MTCode Server
桌面控制程序负责保存凭据、下载所选模型、配置本地服务、启动和停止进程，并将 TCP 入口发布给获得 DirectLink 授权的用户。
MTCode Server 将模型选择、下载、本地推理和安全发布整合到一个桌面工作流中。内置的 MTCode-LLM 与 MTCode-Diffusion 面向希望先运行一个实用本地模型、再逐步了解完整 AI 工具生态的新用户。
引导式本地 AI 设置
无需从模型格式、推理参数和冗长目录开始，用户可以先选应用类别。MTCode Server 提供一组预先筛选、托管在 Hugging Face 上的开放权重模型，并提供量化和运行参数，让能力、速度与 GPU 显存之间的取舍更容易理解。
三个组件，一套流程
桌面控制程序负责保存凭据、下载所选模型、配置本地服务、启动和停止进程，并将 TCP 入口发布给获得 DirectLink 授权的用户。
使用 llama.cpp 推理引擎的本地语言与多模态模型服务器，支持 MTCode Server 中提供的文本、编程、视觉和音频类模型选项。
使用 stable-diffusion.cpp 引擎的本地图像生成与编辑服务器。MTCode Server 将支持的工作流整理为图像生成、生成与编辑以及局部重绘等类别。
面向新用户的快速开始
内置流程把首次设置集中在一个应用中。高级控制仍然可用，但新用户不必一开始就掌握所有细节。
MTCode-LLM：启动服务前选择应用类别、模型、量化和上下文。单击图片可放大查看。
MTCode-Diffusion：选择生成或编辑工作流，以及与其兼容的图像模型。单击图片可放大查看。
适用场景
Ollama、LM Studio 以及成熟的图像生成工具拥有更广泛的生态、集成、模型目录和社区工作流。MTCode-LLM 与 MTCode-Diffusion 并不试图取代这些工具；它们的优势是提供一条更小、更有引导性的路径，让用户从选择实用开放权重模型，直接走到在 MTCode Server 图形界面中运行并共享模型。
当应用类别和精选列表比独立评估所有运行时与模型更有帮助时，可使用内置服务器。它们提供一个实用的起始配置，之后仍可逐步调整。
无需更换。MTCode Server 可以发布任意 TCP 服务，包括已有的 Ollama、LM Studio 或其他兼容入口。DirectLink 不要求服务必须使用 MTCode 推理引擎。
模型本身仍是第三方软件和内容。 不同模型的可用状态、硬件要求、能力和许可条款各不相同。下载或共享访问前，请查看 Hugging Face 模型卡和许可证。
以本地运行为核心
推理在所选计算机上执行。DirectLink 为服务器入口提供授权远程访问，MTCode Portal 则为用户提供稳定的本地地址和熟悉的客户端工作流。
MTCode Server 提供一条从本地 GPU 到可运行语言或图像模型的直接路径，也为授权用户提供同样直接的访问方式。